| 推荐机构：信阳技术交易市场 | 项目阶段： | 所属领域： |
| 知识产权情况： | 技术交易方式： | 意向交易额： |
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| 推荐机构 | 信阳技术交易市场 | 推荐人 | |
| 委托机构 | 技术经理人 | ||
| 项目名称 | 多源时序大数据驱动的堆肥发酵工段智能化感知与管控 | 项目持有人 | 河南农业大学 |
| 知识产权情况 | |||
| 项目所属领域 | |||
| 项目创新点 | |||
| 原理路线 | 一、成果简介
当前复合有机肥生产多依赖经验操作，缺乏科学量化指标，导致堆肥过程难以精准把控。仅进行少量关键数据检测，无法全面监测堆肥进程，产品质量参差不齐，稳定性差。管理过程数据不透明，无法有效追溯与分析，难以优化生产流程。传统生产设备能耗大，大幅增加生产成本，压缩利润空间。高能耗与当下节能减排的环保理念和政策要求背道而驰。工人技术能力参差不齐，对生产工艺理解和执行存在差异，导致生产效率不稳定，产品质量难以保障，阻碍企业发展。
针对以上问题，本成果首创适配堆肥高温高湿工况的异构传感器统一时基同步采集方案。破解各参数采样时序错位问题，保障时序大数据源头精准可靠。多参量同步感知精度在堆肥现场监测领域具备技术领先性。突破传统系统 “只采集存储、无深度挖掘”短板。基于长时序关联建模，实现发酵工况动态预警、腐熟趋势在线预判。替代腐熟度离线送检模式，填补行业在线时序研判技术空白。首创“同步感知—数据分析—智能决策—设备联动”一体化控制架构。突破行业定时开环、人工经验粗放调控固有模式。自动联动翻抛、曝气、喷淋、除臭协同优化，实现提质、节能、除臭多重效益，成套方案在堆肥时序智能管。
二、技术创新点
技术难点：高温高湿复杂工况下多参量异构传感高精度时序对齐难、发酵非线性耦合机理建模难、多设备协同实时自适应控制优化难，长期制约堆肥智能化深度落地。
攻克路径：通过时间戳补偿校准算法解决时空配准难题，依托长时序深度学习模型刻画发酵演化规律，采用分层协同控制策略实现多执行机构动态联动。
技术含金量：突破堆肥智能管控领域长期存在的数据失准、调控粗放行业瓶颈，在时序驱动型堆肥全域智控方向形成原创性技术壁垒，整体技术体系处于国内领先水平。
三、应用场景
（1）规模化有机肥生产厂技改配套
适配现有槽式、条垛式堆肥生产线，替换原有定时电控系统，完成多源传感时序同步改造、发酵全过程智能闭环管控，解决批次品质不稳、能耗偏高痛点。
（2）大型规模化养殖场粪污资源化处置
匹配猪场、牛场粪污堆肥处理工段，自动调控供氧、翻抛、除臭，满足环保恶臭管控要求，实现粪污就地资源化还田。
（3）县域餐厨/秸秆集中处置中心
适配城乡有机垃圾协同堆肥场景，依托时序大数据预判腐熟终点，适配市政固废资源化合规改造刚需。
四、技术来源
河南农业大学
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| 项目阶段 | |||
| 市场应用与前景 | |||
| 技术交易方式 | |||
| 意向交易额 | |||
| 备注 | |||
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