应用创新:①将大数据分析技术用于科技创新服务，提升科技创新服务水平，打通产 学研合作的“最后一公里”；

②采用大数据分析技术，智能匹配用户科技创新需求，如技术转移、检验检测认证、创业孵化、知识产权、科技咨询、科技金融等，为相关用户提供个性 化科技创新支持服务；

③设计科技创新云服务平台，为相关用户提供便捷的科技创新服务。

技术创新：①动态采集科研创新服务相关的多源异构大数据，如论文、专利、科研项 目等，构建科研创新知识图谱，以此为基础进行科研创新服务相关用户画像；

② 基于多源 异构大数据分析，对文本数据、网络数据、图片数据等进行深度分析，实时动态提取用户科研创新需求；

③ 构建融合多源异构大数据，同时考虑专家领域知识以及用户兴趣变化，面 相个体和群体的个性化科研创新服务推荐方法。④ 设计以云计算中 SaaS 为基础的科研创新 服务模式，为相关机构提供智能云服务。