基于机器视觉的电池丝印及FPC连接器缺陷检测系统项目研究我要咨询 收藏本项目
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委托机构 技术经理人
项目名称 基于机器视觉的电池丝印及FPC连接器缺陷检测系统项目研究 项目持有人
知识产权情况
项目所属领域
项目创新点
原理路线  本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、 插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因 素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊 /重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹 配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在 低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方 法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出, 并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。
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市场应用与前景
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